El Coste Real de la IA en la Programación

Bienvenidos a la octava edición de la newsletter. En esta ocasión vamos a hablar sobre el coste real de la inteligencia artificial en el ámbito de la programación y la ingeniería de software. Actualmente, las herramientas que estoy utilizando son Claude Code y Codex, y es algo que vemos cada vez más a menudo: poco a poco iremos notando la reducción del uso permitido por sesión, semanal y mensual. Un ejemplo claro es cuando, en una sesión de Claude Code, te indica que has consumido el equivalente a 40 $ de coste de API y solo has gastado un 20 % del uso de la sesión, mientras pagas únicamente 100 $ al mes. Ahí hay algo que no cuadra. El coste actual a nivel de suscripción no es el adecuado y es muy inferior al coste real de uso; de ahí que, poco a poco, vayamos viendo reducciones en los límites. Un ejemplo claro es GitHub Copilot, donde ya simplemente pagas por lo que usas. Para ilustrarlo, estos son los requisitos para ejecutar un modelo open source como https://www.canirun.ai/model/kimi-k2. Uno de los recursos que recomiendo es https://huggingface.co/, que nos permite explorar este tipo de modelos open source y ver más detalles sobre cada uno. En mi opinión, el futuro pasa por usar alternativas como OpenCode (https://opencode.ai/es/go), con un coste más bajo aunque, obviamente, con una calidad inferior. Creo que debemos tender a buscar este tipo de soluciones y centrarnos en mejorar la orquestación entre agentes para realizar las tareas que realmente importan. Y, sobre todo, aprender sobre prompt engineering y otras técnicas que permitan consumir muchos menos tokens, tanto de entrada como de salida, sin perder calidad en el resultado.